北京2025年1月15日 /美通社/ -- 由119個預(yù)制化集裝箱拼接而成，總功耗達(dá)到10MW，先進(jìn)液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下，結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用，運(yùn)維基本實(shí)現(xiàn)自動化、智能化……這樣一個規(guī)模龐大、綠色環(huán)保且運(yùn)維智能的智算中心，很難想象從建設(shè)到正式投運(yùn)僅用了120天。近日，浪潮信息元腦"算力工廠"首次亮相，其所創(chuàng)造的效率奇跡，揭示了人工智能時代大規(guī)模及超大規(guī)模智算中心建設(shè)模式的變革已然發(fā)生。 

元腦算力工廠采用預(yù)制化AIDC解決方案，通過預(yù)制化、模塊化的創(chuàng)新基建模式，將同等規(guī)模智算中心的建設(shè)周期從18個月縮減至4個月，工期縮短了近80%，實(shí)現(xiàn)智算中心的快速交付，滿足業(yè)務(wù)快速上線需求；智算中心部署了高密智算算力倉，包括50kW負(fù)載的風(fēng)冷機(jī)柜和130kW負(fù)載的液冷機(jī)柜，實(shí)現(xiàn)智算中心的高密部署與綠色節(jié)能。

浪潮信息副總經(jīng)理趙帥認(rèn)為，隨著人工智能應(yīng)用加速落地，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式將會被新的算力工廠模式所替代。一方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設(shè)模式，已無法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時上線的迫切需求。同時，芯片功耗持續(xù)攀升與大模型應(yīng)用開發(fā)帶來算力需求爆炸的雙重壓力之下，算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的"高密+綠色"部署模式。因此，必須從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，全方位推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智算中心的快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)的主流。

以預(yù)制化、模塊化創(chuàng)下120天交付"奇跡"

元腦算力工廠創(chuàng)造的效率"奇跡"背后，是預(yù)制化AIDC解決方案對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式的顛覆性變革。

一般來說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要經(jīng)過設(shè)計、土建、機(jī)電安裝、調(diào)試等多個階段，其規(guī)劃及建設(shè)周期通常在3年以上。但是當(dāng)前算力技術(shù)迭代非常快，芯片創(chuàng)新周期基本實(shí)現(xiàn)每年迭代，應(yīng)用創(chuàng)新周期更是壓縮至數(shù)月甚至數(shù)周。如果沿用傳統(tǒng)建設(shè)模式，不僅很難做到第一時間升級新一代技術(shù)，更無法及時實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級，數(shù)據(jù)中心會面臨建成即落后，現(xiàn)實(shí)算力需求超預(yù)期卻難擴(kuò)容的窘境。

元腦算力工廠所采用的先進(jìn)預(yù)制化AIDC解決方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心模塊的高度預(yù)制化，所有機(jī)電設(shè)備在工廠預(yù)集成、預(yù)測試，接入市電、網(wǎng)絡(luò)和水源即可獨(dú)立運(yùn)行，預(yù)制裝配率高達(dá)90%，且集成工作與現(xiàn)場土建工作并行，在極大降低對場地空間要求的同時，相比傳統(tǒng)土建機(jī)房工期可縮短80%左右，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期長、無法滿足業(yè)務(wù)快速上線的問題。

同時，元腦算力工廠也實(shí)現(xiàn)了高度模塊化，針對數(shù)據(jù)中心功能進(jìn)行了細(xì)化分區(qū)，設(shè)計出IT、電力、集成冷站、液冷冷源、辦公、走廊、電梯、樓梯等八種模塊化的功能箱體，可根據(jù)場景、規(guī)模靈活組合，并按照功率區(qū)段分區(qū)部署，實(shí)現(xiàn)風(fēng)冷/液冷、AI/通用/高密度等多種形態(tài)靈活兼容，智算算力、通用算力、邊緣算力全場景覆蓋。

高密+綠色的智算中心設(shè)計，持續(xù)提高全向Scale 能力

元腦算力工廠的領(lǐng)先性當(dāng)然不僅僅體現(xiàn)在基建模式的變革，更體現(xiàn)在先進(jìn)的智算中心設(shè)計理念上。過去十年，CPU 熱設(shè)計功率（TDP）幾乎翻了一番，而GPU熱設(shè)計功耗已從2008年的不足200W到目前的1000W，單機(jī)柜功率密度已從5kW攀升至100kW以上。在AI對算力的無止境需求驅(qū)動下，未來智算中心必然是高密化+綠色化的。Scale Up所帶來的部署密度提升是實(shí)現(xiàn)Scale Out規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張的前提和基礎(chǔ)，而液冷、智能溫控等先進(jìn)制冷技術(shù)則會解決Scale Up引發(fā)的散熱問題，二者疊加會把占地大、能耗高的數(shù)百兆瓦的智算中心壓縮成更加緊湊、更加節(jié)能的智算中心，未來智算中心的設(shè)計建造必須要意識到這一點(diǎn)。

元腦算力工廠全面遵循了"高密+綠色"的未來智算中心設(shè)計理念，算力節(jié)點(diǎn)大量使用高密智算算力倉，將風(fēng)冷機(jī)柜的負(fù)載上限提升至50kW，液冷機(jī)柜的負(fù)載上限更是高達(dá)130kW。高密智算算力倉集計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)于一體，高效融合機(jī)柜、配電、UPS、空調(diào)、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，基于標(biāo)準(zhǔn)化、去工程化、運(yùn)行效率最優(yōu)化、管理智能化等原則設(shè)計，具有超高密度部署、綠色節(jié)能、安全可靠等特性。

而為解決高密度部署帶來的散熱和能耗問題，元腦算力工廠將液冷+光伏+儲能+余熱回收等多種綠色技術(shù)有機(jī)結(jié)合，PUE可降至1.1以下，并采用智能管理平臺實(shí)現(xiàn)IT和機(jī)房設(shè)備的控制聯(lián)動，更加綠色節(jié)能。例如，光伏發(fā)電技術(shù)能夠直接將太陽能轉(zhuǎn)換為電能，為智算中心提供清潔的電力來源；儲能技術(shù)則允許智算中心在電力需求低時儲存能量，并在高峰時段使用儲存的能量，從而平衡電網(wǎng)負(fù)荷并提高能源利用效率。同時，集成冷站采用變頻冷機(jī)，冬季和過渡季節(jié)實(shí)現(xiàn)自然冷卻，15℃/21℃中溫冷水制冷，整機(jī)能效比≥5.5，結(jié)合余熱利用技術(shù)，冬季可覆蓋辦公區(qū)供暖。此外，集裝箱為預(yù)制化鋼結(jié)構(gòu)建筑，材料回收率超80%，施工現(xiàn)場無粉塵噪音，建筑垃圾少，實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保。

元腦算力工廠的投運(yùn)，顯示出浪潮信息能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心客戶提供包含規(guī)劃設(shè)計、大機(jī)電解決方案、集成工藝管控、施工組織設(shè)計和現(xiàn)場項(xiàng)目交付管理等在內(nèi)的全流程端到端服務(wù)，實(shí)現(xiàn)算力基礎(chǔ)設(shè)施的整機(jī)柜/集裝箱交付及算力擴(kuò)容的模塊化擴(kuò)展，賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

目前，元腦算力工廠已成為浪潮信息智能化轉(zhuǎn)型的重要支點(diǎn)，承載著供應(yīng)鏈大腦、智能工廠、大模型迭代開發(fā)、智能客服、智能編程助手等一系列智能化業(yè)務(wù)，進(jìn)一步提升了浪潮信息的智能制造及智能管理水平。同時，浪潮信息也將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的日常維護(hù)、供配電系統(tǒng)管理、制冷系統(tǒng)自動化管理、設(shè)備故障預(yù)測、狀態(tài)監(jiān)控、算力智能調(diào)度等各個方面，實(shí)現(xiàn)算力工廠的高效穩(wěn)定運(yùn)營。

趙帥強(qiáng)調(diào)說，算力工廠重新定義了算力釋放的價值與效率，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有顯著區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要先完成基礎(chǔ)設(shè)施的投入，才能夠部署算力，是先投入后產(chǎn)出；但是在新的智算時代下，算力工廠所采用的預(yù)制化AIDC方案實(shí)現(xiàn)了基建與算力的強(qiáng)綁定，是以算力為中心來確定建設(shè)模式和內(nèi)部的算力模組，所有設(shè)計都是算力的一部分，實(shí)現(xiàn)了投入即產(chǎn)出。